Adimen artifizialaren (AI) aurrerapenen ondorioz, aldaketa handiak horizontean daude flota kudeaketaren munduan. Gidatzeko segurtasuna hobetzeko, adimen artifizialeko teknologiak hobetzeko, hala nola gidariaren jarraipen sistemak (DMS) eta gidariaren laguntza-sistema aurreratuak (Etorkizuneko errepide seguruagoak eta eraginkorragoak lortzeko bidea irekitzen dute. Blog honetan, AI nola erabil daitekeen esploratzen dugu gidatzeko portaera desegokia kontrolatzeko eta balizko arriskuak murrizteko, flota kudeatzeko lanak iraultzen.
Imajina ezazu sistema adimendunak dituzten autoen floteak denbora errealean kontrolatzeko gai direnak, nekea, distrakzioa edo jokabide arduragabeak hautematea. Gidariak kontrolatzeko sistemak (DMS) jokoan sartzen dira, adimen artifizialeko algoritmo artifizialak erabiliz, aurpegiko aitorpena, begi mugimendua eta buruaren posizionamenduaren bidez. DMS-k erraz detektatu dezake loa, gailu mugikorreko distrakzioa eta baita intoxikazioaren ondorioak ere. DMS tresna garrantzitsua da istripu potentzialak prebenitzeko, edozein urraketaren gidariek eta flota kudeatzaileek abisatuz.
Teknologia osagarri gisa, gidariaren laguntza-sistema aurreratuek (Adas) funtzio garrantzitsua dute flota kudeaketan. Sistema horiek AI erabiltzen dute gidariei laguntzeko eta bide segurtasuna hobetzeko, bideen irteera abisua, talka saihestea eta gurutzaldi kontrolerako kontrolak. Adasek ibilgailuetan instalatutako hainbat sentsore eta kameretatik denbora errealeko datuak aztertzea du helburu, gidariek arrisku potentzialak saihesteko eta gidatzeko ohitura arduratsuak garatzeko. Giza errorea murriztuz, Adak nabarmen murrizten da istripuen probabilitatea, urrats bat gerturatuz etorkizuneko auto gidaritzara.
DMS eta Adas arteko sinergia da AI oinarritutako flota kudeaketaren ardatz nagusia. Teknologia horiek integratuz, flota kudeatzaileek denbora errealeko ikusgarritasuna lor dezakete gidarien portaera eta errendimenduan. Makinen ikasteko algoritmoek datu kopuru zabalak aztertzen dituzte gidatzeko ohituretan ereduak eta joerak identifikatzeko. Horri esker, flotetako kudeatzaileek zuzendutako prestakuntza programak aurkeztea, gai zehatzak jorratu eta arriskuak minimizatzeko eta beren flotaren gidaliburu orokorra hobetzeko beharrezkoak diren ekintzak egiteko aukera ematen dute.
AI teknologiak gidatze okerrarekin lotutako arriskuak gutxitu ez ezik, onura ugari ere ekar ditzakete flota kudeatzeko. Jarraipen prozesua automatizatuz, AIk eskuzko jarraipena egiteko beharra ezabatzen du eta giza errorea murrizten du. Horrek kostuak optimizatzen ditu eta eraginkortasun operatiboa maximizatzen du, baliabideak modu eraginkorragoan esleitu daitezkeelako. Gainera, gidatzeko portaera segurua sustatuz, flota kudeatzaileek mantentze kostuak murriztea espero dezakete, erregaiaren eraginkortasuna hobetzea eta aseguru-erreklamazioak murriztea. AI gaitasunak flotaren kudeaketan txertatzea irabazi-garaipena da negozioetarako eta gidarientzat.
Ondorioz, flota kudeaketan adimen artifizialaren aplikazioa gidatzeko segurtasuna iraultzea da. AI-Powered kontrolatzaileen jarraipen sistemak (DMS) eta gidariaren laguntza-sistema aurreratuak (Adas) elkarrekin lan egiten dute gidatzeko portaera desegokiak kontrolatzeko eta balizko arriskuak murrizteko. Denbora errealeko datuen analisia aprobetxatuz, flota kudeatzaileek gai zehatzak zuzendu ditzakete, zuzendutako prestakuntza programak aurkeztu eta, azken batean, beren flotaren gidaritza segurtasun orokorra hobetu dezakete. Gainera, segurtasun neurri hobeen bidez, flota kudeatzaileek kostuak murriztea, eraginkortasuna handitzea eta etorkizunean etorkizun iraunkorragoa izatea espero dute. Teknologiak eboluzionatzen jarraitzen duen heinean, adimen artifiziala gero eta handiagoa den flotaren kudeaketa industriaren zati garrantzitsua da.
Ordua: 2012-20 ekainaren 20a
